最近一段时间，chatGPT很火。
我观察了很久，但是不太敢发表观点，现在也是一样。
比尔盖茨表示，自年他第一次看到现代图形用户界面（GUI）以来，OpenAI的GPTAI模型是技术上最具革命性的进步，这是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。
创始人周鸿祎也说，ChatGPT的横空出世，可能代表着人类在人工智能历史上开始一场真正的革命，甚至使“数字永生”成为可能。
但根据我的经验，当一个事情铺天盖地获得认可的时候，这可能是真相，也可能是虚妄。当所有人都觉得对的时候，我们应该停下来想一想是不是这么回事，不要被大众所裹挟。
我从来不迷信权威，打算自己找一找答案，有了一些自己的观察，不一定对，但提供一个不同的角度。
现在人们对于AI的期待，在于这种软件可以替代人类，从而解放出人类的劳动力。甚至有些人担心，chatgpt会让很多人失业，但这种失业恰恰是进步，不用担心，问题在于chatgpt是否具有这样革命性的变化？
同样是AI，自动驾驶技术的前景十分清晰，直接取代驾驶员，一年省下多少工作时间，减少事故、增加运输效率，这种技术对劳动力解放的贡献是显而易见的。
聊天机器人chatgpt的革命性在什么地方，或者说它对于生产力或者生产关系的改善有什么具体的帮助？为什么看起来有点类似于一个升级版的搜索引擎，是不是新瓶装旧酒？
我们还是先回顾一下，过去40年，互联网革命给生产力或生产关系带来的变化。
社会的财富增长取决于分工，而分工的前提是交易，交易分为实物交易（运输）和信息交易。过去40年的信息革命，就是在不断降低信息交易的成本并提高信息的价值。
一般来说，信息涵盖采集、传输、处理、存储、分发等过程。
在信息采集方面，我们经历了手动输入（键盘）、语音识别、图像识别、位置识别（定位）等过程，大大提高了信息的总量和层次。信息越充沛，层次越丰富，据此做出的决策越可靠。
在信息传输方面，我们经历了有线网络到无线网络的进步，从固定到实时移动，经历了1G到5G网络的改变，传输的容量从小到大，传输的时延大大降低。光有信息还不够，还要能够低成本地传输和获取，这才是传输的意义所在，消费不起，信息也就没有意义了。
在信息的存储方面，我们也经历了巨大的改变，容量呈现指数级上升。年第一代存储器的容量仅有KB，然后经历了从KB到MB到GB，现在以TB为单位。容量的增加，让信息变得更多，历史更长，信息的利用效率大大增加。
在信息的处理方面，主要是是对信息进行加工，我们经历了简单的统计、编辑、再到深度计算、智能化等等，从简单走向复杂。最常见的如办公软件、工业软件等等，他们的作用在于将无数的信息简化而一个更容易理解的结果。这是人类发挥智慧的主要领域。
在信息的分发方面，我们从电话时代转向了互联网时代，然后从PC互联网时代，转向了移动互联网时代，信息的分发从低速、低量、高时延，走向了高速、高量、低时延，决策者实时做决策并反馈，使得信息的利用效率大大提高。
过去40年，无数的科技革命，无一不在信息的收集、处理、传输、存储、分发等层面带来了巨大的进步，从而引领全球生产力的变革，如云计算、移动互联网、4G网络等等。
未来，chatgpt在这个过程中，承担了一个什么样的角色呢？
很明显，chatgpt发挥作用主要是在信息处理过程中，这恰恰也是过去信息应用中对人类依赖最多的领域。
我们先来谈一谈，chatgpt与搜索引擎的差异。
搜索引擎大家都很熟悉了，大家输入文字或者声音，搜索引擎会根据一定的权重给大家匹配对应的网页，大家打开网页找到需要的答案。这里是点对多，用户输入一个问题，搜索引擎会给出和这个问题相关的资料，决策权在用户。
ChatGPT不一样，它是一对一的，只能回答一个，而且还要求比较精准。这个难度就比较大了，涉及到一个决策的问题了。所以，对于一些缺乏标准答案的问题，ChatGPT经常会一本正经地胡说八道。
我们首先应该要知道的是，ChatGPT是不能理解我们的语言的，它也根本不知道用户问的这些是什么意思，甚至根本不知道它输出的文字是什么意思，根本无法进行思考，这一切都还只是统计学意义。
在人工智能领域，有一个著名的“中文房间”实验。
在一个封闭的房间中，一个只会英语的人，他随身带着一本写有中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。
根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。
也就是说，这个人他并不知道纸条上的中文是什么意思，但是却可以让外面的人产生一种错觉。目前的ChatGPT就是这么一回事。
它的一切回答和行为都是基于事先设定的程序做出的统计学答案，根本没有思考的能力，只能算得上是一种工具，距离革命性的人工智能还有很大的距离。
ChatGPT的简单原理就是概率学，大多数人在面对这个问题的时候是如何回答的。举例来说，你问ChatGPT刘备是谁，他就会去用“刘备”作为关键词去搜索，得到很多答案，然后事先设定的算法找到一个回答人数最多、最确定的答案，然后将这个答案告诉用户(当然还有一些什么人工反馈之类的，但并不影响基本原理)。
前几年大火的alphaGO击败了柯洁，基本原理也是类似的，基于神经网络算法，给予大量的数据和案例，然后计算出每一步的概率，然后选择概率最大的一个。
不管怎么说，ChatGPT虽然只是概率游戏，但并不代表它没有用，毕竟这个世界上大多数的事情很普通。不会思考并不一定是坏事，也有可能是好事。
在回答一些专业问题时，ChatGPT表现得可能很专业，但是这完全取决于互联网上有什么，它比人会抄，抄的速度更快。可不要小瞧这个能力，世界上的大多人都在抄袭。
我们再回来开始的问题，它对于生产力和生产关系有什么样的促进作用，在我看来，它可能在信息处理的过程中，部分替代了人力，提高了知识获取的效率。
ChatGPT对于人类生产力的提高会有帮助，这个帮助会有多大，不太清楚，因为我不知道人类中有多少工作是可以被这种“抄袭”所替代的，但它绝不是真正的具有思考能力的人工智能，顶多算个自动化的工具。
技术总是在短期内被高估，但是在长期又被低估。
但，从长期来看，对于投资者，真正具有革命性机会的技术永远不缺投资机会，过去10多年，每一年都是买入苹果的时机。与不确定性相比，股票投资不是风投，确定性才是最重要的。
如今，ChatGPT风起，站在岸边看一看为好。
